Predictive Maintenance
(Oliver Castor I 09.11.2023)
Predictive Maintenance - eine Methode, bei der Datenanalysen und Maschinenlernen verwendet werden, um zukünftige Wartungsbedürfnisse vorherzusagen und geplante Wartungsarbeiten durchzuführen, um Ausfälle zu verhindern.
Datenanalyse: Der Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Modellierung von Daten zur Erzeugung sinnvoller Informationen.
IoT-Sensoren: Sensoren, die im Internet der Dinge (IoT) verwendet werden, um Daten von physischen Geräten oder Maschinen zu sammeln und zu übertragen.
Künstliche Intelligenz (KI): Die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Computer, die Probleme lösen, lernen und Schlussfolgerungen ziehen können.
Wartungsprognose: Die Fähigkeit, basierend auf Datenanalysen und maschinellem Lernen, vorherzusagen, wann Wartungsarbeiten durchgeführt werden sollten.
Maschinelles Lernen: Eine Methode des künstlichen Intelligenz, bei der Algorithmen verwendet werden, um Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen.
Bedingungsbasierte Wartung: Eine Wartungsstrategie, bei der Entscheidungen basierend auf dem aktuellen Zustand der Anlage oder Ausrüstung getroffen werden.
Vorbeugende Wartung: Geplante Wartungsarbeiten, um den Ausfall von Geräten und Anlagen zu verhindern, bevor sie auftreten.
Anomalieerkennung: Die Fähigkeit, Abweichungen von normalen Betriebsmustern zu identifizieren, die auf potenzielle Probleme hinweisen.
Vorausschauende Analysen: Die Verwendung historischer Daten und Technologien wie maschinelles Lernen, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen.
Dieses Glossar bietet Erklärungen zu wichtigen Begriffen im Bereich Predictive Maintenance, einer präventiven Wartungsstrategie, die auf Datenanalyse und Prognosen basiert, um die Lebensdauer von Maschinen und Anlagen zu optimieren.
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